मोटे तौर पर कहें तो, कृत्रिम रूप से बुद्धिमान प्रणालियाँ What is AI Technology in hindi आमतौर पर मानव संज्ञानात्मक कार्यों से जुड़े कार्य कर सकती हैं।

जैसे भाषण की व्याख्या करना, गेम खेलना और पैटर्न की पहचान करना। वे आम तौर पर बड़ी मात्रा में डेटा संसाधित करके, अपने स्वयं के निर्णय लेने में मॉडल के पैटर्न की तलाश करके ऐसा करना सीखते हैं।

कई मामलों में, मनुष्य एआई की सीखने की प्रक्रिया की निगरानी करेंगे, अच्छे निर्णयों को सुदृढ़ करेंगे और बुरे निर्णयों को हतोत्साहित करेंगे। लेकिन कुछ एआई सिस्टम को बिना पर्यवेक्षण के सीखने के लिए डिज़ाइन किया गया है, उदाहरण के लिए, एक वीडियो गेम को बार-बार खेलकर जब तक कि वे अंततः नियमों और जीतने के तरीके का पता नहीं लगा लेते।

What is AI Technology in hindi

Artificial Intelligence (AI) शब्द सुनें और आप स्वचालित कारों, रोबोटों, चैटजीपीटी या अन्य एआई चैटबॉट्स और कृत्रिम रूप से बनाई गई छवियों के बारे में सोच सकते हैं। लेकिन एआई के आउटपुट पर गौर करना और यह समझना भी महत्वपूर्ण है कि तकनीक कैसे काम करती है और इसका इस और आने वाली पीढ़ियों पर क्या प्रभाव पड़ता है।

एआई एक अवधारणा है जो औपचारिक रूप से 1950 के दशक से अस्तित्व में है, जब इसे किसी कार्य को करने के लिए मशीन की क्षमता के रूप में परिभाषित किया गया था जिसके लिए पहले मानव बुद्धि की आवश्यकता होती थी। यह काफी व्यापक परिभाषा है और इसे दशकों के अनुसंधान और तकनीकी प्रगति के बाद संशोधित किया गया है।

जब आप किसी मशीन, जैसे कि कंप्यूटर, को बुद्धिमत्ता सौंपने पर विचार करते हैं, तो ‘बुद्धिमत्ता’ शब्द को परिभाषित करके शुरुआत करना समझ में आता है – खासकर जब आप यह निर्धारित करना चाहते हैं कि क्या कोई कृत्रिम प्रणाली वास्तव में इसके योग्य है।

मैं AI (Artificial Intelligence) का उपयोग कैसे कर सकता हूँ?

एआई विभिन्न रूपों में आता है जो रोजमर्रा की जिंदगी में व्यापक रूप से उपलब्ध हो गया है। एलेक्सा या गूगल वॉयस असिस्टेंट बिल्ट-इन के साथ आपके मेंटल पर मौजूद स्मार्ट स्पीकर एआई के दो बेहतरीन उदाहरण हैं।

अन्य अच्छे उदाहरण लोकप्रिय एआई चैटबॉट हैं, जैसे चैटजीपीटी, नया बिंग चैट और गूगल बार्ड। जब आप चैटजीपीटी से किसी देश की राजधानी पूछते हैं या एलेक्सा से मौसम के बारे में अपडेट मांगते हैं, तो आपको ऐसी प्रतिक्रियाएं मिलेंगी जो मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम का परिणाम हैं।

AI tech organizations की कैसे मदद कर सकती है?

एआई का केंद्रीय सिद्धांत मनुष्य द्वारा दुनिया को समझने और उसके प्रति प्रतिक्रिया करने के तरीके को दोहराना और फिर उससे आगे निकलना है। यह तेजी से नवप्रवर्तन की आधारशिला बन रहा है।

मशीन लर्निंग के विभिन्न रूपों द्वारा संचालित जो भविष्यवाणियों को सक्षम करने के लिए डेटा में पैटर्न को पहचानते हैं, एआई आपके व्यवसाय में मूल्य जोड़ सकता है

उपलब्ध डेटा की प्रचुरता की अधिक व्यापक समझ प्रदान करना अत्यधिक जटिल या सांसारिक कार्यों को स्वचालित करने के लिए भविष्यवाणियों पर भरोसा करना

Artificial intelligence (AI) के प्रकार

कृत्रिम बुद्धिमत्ता को दो अलग-अलग श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है, कमजोर और मजबूत। कमजोर कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक विशेष कार्य को पूरा करने के लिए डिज़ाइन की गई प्रणाली का प्रतीक है।

कमजोर एआई सिस्टम में ऊपर दिए गए शतरंज उदाहरण जैसे वीडियो गेम और अमेज़ॅन के एलेक्सा और ऐप्पल के सिरी जैसे व्यक्तिगत सहायक शामिल हैं। आप सहायक से एक प्रश्न पूछते हैं और वह आपको इसका उत्तर देता है।

मजबूत कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ ऐसी प्रणालियाँ हैं जो मानव-सदृश माने जाने वाले कार्यों को अंजाम देती हैं। ये अधिक जटिल और उलझी हुई प्रणालियाँ होती हैं। उन्हें उन स्थितियों को संभालने के लिए प्रोग्राम किया गया है जिनमें उन्हें किसी व्यक्ति के हस्तक्षेप के बिना समस्या हल करने की आवश्यकता हो सकती है।

इस प्रकार की प्रणालियाँ स्व-चालित कारों या अस्पताल के ऑपरेटिंग रूम जैसे अनुप्रयोगों में पाई जा सकती हैं।

AI Video Editing Tools kya hai

Why is artificial intelligence (AI) important?

एआई हमारे रहने, काम करने और खेलने के तरीके को बदलने की अपनी क्षमता के लिए महत्वपूर्ण है। इसका उपयोग व्यवसाय में ग्राहक सेवा कार्य, लीड जनरेशन, धोखाधड़ी का पता लगाने और गुणवत्ता नियंत्रण सहित मनुष्यों द्वारा किए गए कार्यों को स्वचालित करने के लिए प्रभावी ढंग से किया गया है।

कई क्षेत्रों में, AI मनुष्यों की तुलना में बहुत बेहतर कार्य कर सकता है। विशेष रूप से जब दोहराए जाने वाले, विस्तार-उन्मुख कार्यों की बात आती है, जैसे कि संबंधित क्षेत्रों को ठीक से भरने के लिए बड़ी संख्या में कानूनी दस्तावेजों का विश्लेषण करना, एआई उपकरण अक्सर कार्यों को जल्दी और अपेक्षाकृत कम त्रुटियों के साथ पूरा करते हैं।

बड़े पैमाने पर डेटा सेट को संसाधित करने के कारण, एआई उद्यमों को उनके संचालन के बारे में अंतर्दृष्टि भी दे सकता है जिसके बारे में उन्हें जानकारी नहीं होती है। जेनेरिक एआई टूल्स की तेजी से बढ़ती आबादी शिक्षा और विपणन से लेकर उत्पाद डिजाइन तक के क्षेत्रों में महत्वपूर्ण होगी।

दरअसल, एआई तकनीकों में प्रगति ने न केवल दक्षता में विस्फोट को बढ़ावा देने में मदद की है, बल्कि कुछ बड़े उद्यमों के लिए पूरी तरह से नए व्यावसायिक अवसरों के द्वार खोल दिए हैं।

एआई की वर्तमान लहर से पहले, सवारियों को टैक्सियों से जोड़ने के लिए कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर का उपयोग करने की कल्पना करना कठिन होता, लेकिन उबर ऐसा करके फॉर्च्यून 500 कंपनी बन गई है।

AI आज की कई सबसे बड़ी और सबसे सफल कंपनियों का केंद्र बन गया है, जिनमें Alphabet, Apple, Microsoft और Meta शामिल हैं, जहां AI प्रौद्योगिकियों का उपयोग संचालन में सुधार करने और प्रतिस्पर्धियों को पछाड़ने के लिए किया जाता है।

उदाहरण के लिए, अल्फाबेट की सहायक कंपनी Google में, AI उसके खोज इंजन, वेमो की सेल्फ-ड्राइविंग कारों और Google ब्रेन का केंद्र है, जिसने ट्रांसफॉर्मर न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर का आविष्कार किया जो प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में हाल की सफलताओं को रेखांकित करता है।